Технології

Стек і інфраструктура

Сучасні відкриті інструменти, власна інфраструктура й жодних російських сервісів. Для кожної технології: навіщо ми її обираємо та де застосовуємо.

Frontend

Інтерфейси, якими зручно користуватись із телефону й комп’ютера.

  • Next.js

    Швидкі сторінки, добра індексація пошуковиками й один код для сайту та кабінету.

    Де застосовуємо: Сайти, кабінети, клієнтські портали

  • React

    Компонентний підхід: складні таблиці, форми й дашборди збираються з повторюваних частин.

    Де застосовуємо: Кабінети, CRM, внутрішні системи

  • TypeScript

    Типи ловлять помилки до релізу й полегшують підтримку коду роками.

    Де застосовуємо: Увесь frontend

  • Tailwind CSS

    Єдина дизайн-система без важкого CSS: швидко змінювати вигляд і не ламати решту.

    Де застосовуємо: Увесь frontend

Backend

Бізнес-логіка, ролі, API та інтеграції.

  • Python (Django)

    Готові ролі доступу, адмін-панель і захист «з коробки»: ідеально для внутрішніх систем.

    Де застосовуємо: Кабінети, облік, звіти, внутрішні системи

  • Python (FastAPI)

    Швидкі API й фонові задачі, зручно поєднувати з AI та обробкою документів.

    Де застосовуємо: Інтеграції, AI-сервіси, обробка документів

  • Node.js

    Зручний для real-time, вебхуків і коли frontend та backend мають спільний код.

    Де застосовуємо: Сервіси реального часу, вебхуки

Дані

Надійне зберігання й швидкий доступ.

  • PostgreSQL

    Надійна реляційна база: транзакції, складні запити й звіти без сюрпризів.

    Де застосовуємо: Основне сховище майже в усіх системах

  • Redis

    Кеш і черги фонових завдань, щоб інтерфейс не чекав на довгі операції.

    Де застосовуємо: Черги, кеш, обмеження частоти запитів

AI

Асистенти й автоматизація, де вони справді економлять час.

  • Claude

    Сильні моделі для розбору документів, асистентів і складних інструкцій.

    Де застосовуємо: Асистенти, класифікація, розбір документів

  • OpenAI

    Ще один провайдер моделей: обираємо під задачу й бюджет.

    Де застосовуємо: Асистенти, генерація та аналіз тексту

  • Локальні моделі (Ollama)

    Коли дані не можна відправляти назовні: модель працює на вашому сервері.

    Де застосовуємо: Закриті контури, чутливі документи

  • RAG

    Відповіді за вашими документами, а не «з пам’яті» моделі, з посиланням на джерело.

    Де застосовуємо: Пошук і відповіді по базі знань

Боти

Telegram як частина системи, а не окремий додаток.

  • aiogram

    Асинхронна бібліотека для Telegram-ботів на Python: стабільна й гнучка.

    Де застосовуємо: Боти заявок, сповіщень і підтримки

  • Telegram Mini Apps

    Повноцінний інтерфейс усередині Telegram: без встановлення й окремої реєстрації.

    Де застосовуємо: Кабінети й форми всередині Telegram

Інфраструктура

Розгортання, захист і безпечні релізи.

  • Docker

    Однакове середовище на розробці й у продакшені, просте відновлення.

    Де застосовуємо: Розгортання застосунків і сервісів

  • Nginx

    Швидкий reverse proxy: TLS, кешування, захист вхідних запитів.

    Де застосовуємо: Вхідний шар усіх сервісів

  • Cloudflare

    CDN, DNS і захист від атак перед вашим сайтом.

    Де застосовуємо: Сайти, кабінети, API

  • CI/CD

    Автоматичні перевірки й безпечні релізи з можливістю відкату.

    Де застосовуємо: Усі проєкти

Інфраструктура і безпека

  • Де розміщуємо

    На нашому сервері або в хмарі чи інфраструктурі клієнта: ви обираєте.

  • Захист

    Cloudflare перед сайтом, HTTPS, обмеження частоти запитів і перевірка завантажуваних файлів.

  • Резервні копії

    Регулярні копії даних і перевірене відновлення.

  • Моніторинг

    Логи й сповіщення про збої, щоб проблему було видно до скарг.

  • Доступи

    Ролі й права, журнал дій, окремі секрети для кожного середовища.

Починаємо?

Розкажіть, що треба автоматизувати — відповімо протягом робочого дня

Достатньо двох рядків. Далі ми зателефонуємо або напишемо, розберемо процес і запропонуємо, з чого почати.

Обговорити проєкт

Розкажіть коротко, що потрібно, і ми відповімо.